Objectifs de formation

Le développeur en IA est un spécialiste du développement d’applicatifs informatiques autour de l’IA et de la Data Science sera capable de :

• développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning). 
• concevoir, tester, adapter les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.

Spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.

Contenus de la formation

Les fondamentaux :  

Module 1 : Période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation

Modules 2 : Remise à niveau en mathématiques et programmation

Bloc 1 : Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet IA : 

Module 3 : Automatiser l’extraction de données

Module 4 : Développer les requêtes de type SQL pour extraire les données

Module 5 : Développer les règles d’agrégation de données 

Module 6 : Créer une BDD

Module 7 : Développer une API mettant à disposition le jeu de données

Module 8 : Utiliser une BDD dans un projet 

Bloc 2 : Intégrer des modèles et des services d’IA : 

Module 9 : Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire

Module 10 : Identifier des services d’IA préexistants

Module 11 : Paramétrer un service d’IA

Module 12 : Développer une API pour exposer le modèle d’IA

Modèle 13 : Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’IA

Module 14 : Monitorer le programme d’IA

Module 15 : Programmer les tests automatisés d’un modèle d’IA

Module 16 : Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’IA

Bloc 3 : Réaliser une application intégrant un service d’IA

Modèle 17 : Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant d’un service d’IA

Module 18 : Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’IA

Module 19 : Coordonner la réalisation technique d’une application d’IA

Module 20 : Développer les composants techniques et les interfaces d’une application

Module 21 : Optimiser les phases de test

Module 22 : Créer un processus de livraison continue

Module 23 : Résoudre un incident technique

Bloc 4 : compétences transversales : 

Module 23 : Codes de l’entreprise : module d’insertion professionnelle 

Module 24 : Modules de veille et d’adaptation aux technologies de l’entreprise 

Module 25 : Lutte contre les discriminations

Module 26 : Focus sur l’anglais dans son activité professionnelle en informatique

Modalités pédagogiques

Coaching pédagogique, cours théoriques, exercices pratiques, travaux dirigés, mises en situation professionnelle.

La formation sera assurée par des enseignants du lycée Jules Haag de Besançon de l’ENSMM, et des intervenants professionnels spécialisés dans le domaine.

Modalités d'évaluation

• Evaluation des projets
• Présentation devant Jurys professionnels
• Mises en situation professionnelles
• Participation à des actions d’acculturation, pédagogie inversée
• Des cahiers des charges, grilles d’évaluation, indicateurs sont mis en place et partagés sur Simplonline. Un arbre à compétence permet au stagiaire de s’autoévaluer et s’approprier sa propre montée en compétences.
• Certification Microsoft Azure : AI 900
• Titre de développeur en Intelligence Artificielle inscrit au RNCP, les modalités d'évaluation en fin de parcours s'articulent autour du projet professionnel et de cas pratiques.

Résulats attendus de la formation

Titre « Développeur en intelligence artificielle » (Titre de niveau 6)

Ce titre est composé des 3 blocs de compétences suivants :

• Bloc 1 : Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
• Bloc 2 : Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
• Bloc 3 : Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle

Passage du titre en fin de 2^ème année.

Certification Microsoft Azure – AI 900 : passage en 1^ère année

Public

Demandeurs d’emploi.

Salariés en CPF de Transition Professionnelle, ou dans le cadre du plan de développement des compétences.

Individuel payant.

Travailleur non salarié.

Salariés en contrat d’alternance.

Conditions et prérequis

• Cohérence du projet professionnel.
• Très forte motivation.
• Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d'apprentissage en ligne)
• Une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end, idéalement Python)
• Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)
• Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
• Vouloir travailler en équipe

Délais et voie d'accès

Début de la formation le 14/10/2024, possibilité d’intégrer jusqu’au 28/10/2024.

Informations collectives les 16/05/2024, 13/06/2024, 18/07/2024, 12/09/2024 suivies de tests et d’un entretien individuel.

Suite de parcours

La formation de Développeur en intelligence artificielle, d'un niveau BAC+3, permet l'accès direct à l'emploi.

Cependant, il est bien entendu possible de poursuivre le parcours de formation vers des formations niveau Master 2 en intelligence artificielle, sur le territoire Franche Comté.

Débouchés

• Master 2 Intelligence artificielle, systèmes, données
• Certification AI Engineer en OpenClassRooms (niveau 7)