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• développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning).
• concevoir, tester, adapter les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.
Spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.
- Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d'apprentissage en ligne)
- Une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end)
- Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)
- Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
- Vouloir travailler en équipe
- Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !
Une attention particulière sera donnée aux candidats issus des formations labellisées GEN (spécialisation "développeur") ou assimilées, ainsi qu'aux profils sous-représentés dans le secteur du numérique.
Les fondamentaux : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation
- Découvrir et maîtriser son environnement de travail – 14 h
- S’immerger avec un 1er projet : la pédagogie active dans la formation 35h
- Remise à niveau en mathématiques et programmation – 89 h
- Initiation à l’utilisation de la donnée – 21 h
• Module 0 de contractualisation du parcours avec l’apprenant – 7 h
Bloc 1 : développer une base de données : 202 heures
• Module 1 : Concevoir et structurer des données – 70 h
- Les principaux formats de structuration des données (XML, JSON, CSV)
- Conception et administration de base de données SQL et NoSQL
• Module 2 : Acquérir les données – 70 h
- Scripting d’import ad-hoc
• Module 3 : Intégrer des données – 62h
- Scripting Python (manipulation de fichier, parsing, scrapping)
- Utilisation d'API REST distantes déjà existantes (OpenData, Facebook, Twitter)
Bloc 2 : exploiter une base de données : 106 heures
• Module 4 : Interroger et traiter une base de données - 50 h
- Requêtage avancé de base de données en SQL
- Interrogation De Base De Données En Python
- Traitement de données et analyses statistiques en Python et en R
• Module 5 : Concevoir et réaliser un rendu visuel – 42 h
• Module 6 : Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données – 14 h
Bloc 3 : liée à l’intelligence artificielle : 380 heures
• Module 7 : Manipuler des données statistiques pour l’Intelligence Artificielle – 105 h
• Module 8 : Exploiter les méthodes d’intelligence artificielle dans des projets – 119 h
- Réaliser des projets à l’aide de l’IA
- Projet 1 en vision par ordinateur
- Projet 2 en traitement de langage naturel
- Projet 3 en données temporelles
• Module 9 : valoriser son projet d’IA dans une application – 59 h
• Module 10 : Préparation aux certifications Microsoft Azure et Méthodes agiles et amorçage de projet – 97h
Bloc 4 : compétences transversales : 126 heures
• Module 11 : Codes de l’entreprise : module d’insertion professionnelle – 42 h
• Module 12 : Modules de veille et d’adaptation aux technologies de l’entreprise – 42h
• Module 13 : Lutte contre les discriminations – 7 h
• Module 14 : Focus sur l’anglais dans son activité professionnelle en informatique – 35 h
Du 17/10/2022 au 13/07/2023.
980 heures de formation en centre.
210 heures de stage en entreprise.
Formation à temps plein.
Deuxième année en alternance :
Du 01/09/2023 au 31/08/2024
455 heures de formation en centre.
1365 heures de formation en entreprise.
NSF : 326
ROME : M1805
Code CPF : 109013
1 rue Labbé
25000 BESANCON
Greta 21 – Lycée Eiffel
15 Avenue Champollion
21000 DIJON
03 81 88 25 94
greta.besancon@ac-besancon.fr
GRETA DE DIJON
03.80.54.38.43
Développeur en intelligence artificielle - Ecole IA Microsoft By Simplon
Objectifs
Le développeur en IA est un spécialiste du développement d’applicatifs informatiques autour de l’IA et de la Data Science sera capable de :• développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning).
• concevoir, tester, adapter les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.
Spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.
Conditions et prérequis
- Très forte motivation, à prouver !- Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d'apprentissage en ligne)
- Une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end)
- Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)
- Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent
- Vouloir travailler en équipe
- Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !
Une attention particulière sera donnée aux candidats issus des formations labellisées GEN (spécialisation "développeur") ou assimilées, ainsi qu'aux profils sous-représentés dans le secteur du numérique.
Contenu de la formation
Les fondamentaux : 166 heuresLes fondamentaux : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation
- Découvrir et maîtriser son environnement de travail – 14 h
- S’immerger avec un 1er projet : la pédagogie active dans la formation 35h
- Remise à niveau en mathématiques et programmation – 89 h
- Initiation à l’utilisation de la donnée – 21 h
• Module 0 de contractualisation du parcours avec l’apprenant – 7 h
Bloc 1 : développer une base de données : 202 heures
• Module 1 : Concevoir et structurer des données – 70 h
- Les principaux formats de structuration des données (XML, JSON, CSV)
- Conception et administration de base de données SQL et NoSQL
• Module 2 : Acquérir les données – 70 h
- Scripting d’import ad-hoc
• Module 3 : Intégrer des données – 62h
- Scripting Python (manipulation de fichier, parsing, scrapping)
- Utilisation d'API REST distantes déjà existantes (OpenData, Facebook, Twitter)
Bloc 2 : exploiter une base de données : 106 heures
• Module 4 : Interroger et traiter une base de données - 50 h
- Requêtage avancé de base de données en SQL
- Interrogation De Base De Données En Python
- Traitement de données et analyses statistiques en Python et en R
• Module 5 : Concevoir et réaliser un rendu visuel – 42 h
• Module 6 : Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données – 14 h
Bloc 3 : liée à l’intelligence artificielle : 380 heures
• Module 7 : Manipuler des données statistiques pour l’Intelligence Artificielle – 105 h
• Module 8 : Exploiter les méthodes d’intelligence artificielle dans des projets – 119 h
- Réaliser des projets à l’aide de l’IA
- Projet 1 en vision par ordinateur
- Projet 2 en traitement de langage naturel
- Projet 3 en données temporelles
• Module 9 : valoriser son projet d’IA dans une application – 59 h
• Module 10 : Préparation aux certifications Microsoft Azure et Méthodes agiles et amorçage de projet – 97h
Bloc 4 : compétences transversales : 126 heures
• Module 11 : Codes de l’entreprise : module d’insertion professionnelle – 42 h
• Module 12 : Modules de veille et d’adaptation aux technologies de l’entreprise – 42h
• Module 13 : Lutte contre les discriminations – 7 h
• Module 14 : Focus sur l’anglais dans son activité professionnelle en informatique – 35 h
Durée et rythme
1ère année :Du 17/10/2022 au 13/07/2023.
980 heures de formation en centre.
210 heures de stage en entreprise.
Formation à temps plein.
Deuxième année en alternance :
Du 01/09/2023 au 31/08/2024
455 heures de formation en centre.
1365 heures de formation en entreprise.
Période de la session
Du 16/10/2023 au 12/07/2024.Domaine de formation
Formacode : 31028NSF : 326
ROME : M1805
Code CPF : 109013
Lieu
Greta Besançon - Lycée Jules Haag1 rue Labbé
25000 BESANCON
Greta 21 – Lycée Eiffel
15 Avenue Champollion
21000 DIJON
Contact
GRETA DE BESANCON03 81 88 25 94
greta.besancon@ac-besancon.fr
GRETA DE DIJON
03.80.54.38.43